Google広告のP-MAX（Performance Max）において、一部のアカウントで「チャンネルのパフォーマンス（ベータ版）」と「検索語句」が閲覧可能になっております。
閲覧するにはアカウントのGoogle担当者に依頼が必要ですが、今までP-MAXキャンペーンの大きなデメリットであった「どのチャネル、検索語句で配信されたかが分からない」問題が一気に解決され、さらに使いやすいキャンペーンになっていくことが予測できます。

Google広告のP-MAXとは？（おさらい）

Google広告のP-MAXは、数年前に登場した自動化を極めた新しいキャンペーンタイプです。
Googleのあらゆる広告枠（検索、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discover）に一括で広告を配信、機械学習が自動で最適化を行うため、運用者の負担を軽減しつつ成果を上げることが期待できるキャンペーンです。

しかし、従来のキャンペーンタイプに比べて確認できない数値が多く、「結果に応じた適切な運用ができない」と感じる運用者も少なくありませんでした。
成果が悪い時でも見られるデータが少ないため、どのように改善していけばよいかが考察しにくいキャンペーンとなっておりました。

「チャンネルのパフォーマンス」概要と活用例

そんな取り扱いが難しいP-MAXキャンペーンにて、今回「チャンネルのパフォーマンス」を閲覧することが可能になりました。

レポートでは、主に以下のチャネルごとのパフォーマンスを確認できます。

• 検索ネットワーク: Google検索結果ページに表示される広告のパフォーマンス
• ディスプレイ: Googleディスプレイネットワーク上のウェブサイトやアプリに表示される広告のパフォーマンス
• YouTube: YouTube上の動画広告やインフィード広告のパフォーマンス
• Gmail: Gmailのプロモーションタブやソーシャルタブに表示される広告のパフォーマンス
• Discover: Google Discoverフィードに表示される広告のパフォーマンス
• 地図: Googleマップに掲載される広告のパフォーマンス

まずは、チャンネルごとのコンバージョンの発生元について、グラフ形式で視覚的に確認することができます。

添付画像の例では、「商品データを使用する広告」と「その他の広告」（斜線部）ごとのデータを確認できます。
※商品データを使用する広告は、設定されている商品フィードを使用した広告のことです。
ショッピング広告面に表示されることが多いですが、ディスプレイ面やYouTube面にも配信されます。

次に、このデータを表形式でも確認することができます。
数値が一目でわかり、考察がしやすいですね。

データの活用例

例①：「商品データを使用する広告」のパフォーマンスが悪い

例えば、検索ネットワーク面やディスプレイ面などで商品データを使用する広告の費用割合が高いのに対して、CV数が少ない状況とします。
商品データを使用する広告＝ショッピングフィードを使った広告配信なので、商品画像や商品タイトル、配信する商品の再選定などが改善施策となります。
P-MAXはキャンペーン単位で商品フィードの紐づけを解除したり、リスティンググループにて全商品を配信除外することで事実上ショッピング枠への配信を停止できるので、
場合によっては意図的に配信を止めるのも一つですね。

また、商品データを使用する広告のクリック単価が高いのが課題だとすれば、
ショッピング枠への配信は通常のショッピング広告に任せて、手動入札や目標CPA、目標ROASで入札単価をコントロールすることも有効です。

例②：「ディスプレイ」「YouTube」のパフォーマンスが悪い

ディスプレイ面やYouTube面などで一定の広告費を使用しているのにCVが少ない場合もあると思います。
P-MAXでは基本的に配信面の制御ができないため、入稿している画像、動画の内容を見直す（より配信面に合った訴求を検討する）のがセオリーかと思います。
場合によっては、可能な限り画像と動画の入稿を抑えることで、配信が寄りすぎるのを防ぐことができるかもしれません（未検証）。
ターゲットオーディエンスの絞り込み、除外プレースメントの設定も有効かと考えます。

「検索語句」概要と活用例

こちらは言葉どおりで、今まで「検索カテゴリ」でしか見れなかった検索クエリ周りのデータが、他キャンペーンタイプ同様「検索語句」を見れるようになりました。

基本的な指標はすべて確認でき、「検索語句」導入前の期間のデータも確認することが可能です。

データの活用例

例①：CVから遠い検索語句への配信が多い

除外キーワードの設定は以前からできるようになっていたものの、「検索カテゴリ」だけでは実際のクエリを特定できなかったため、「本当に除外して良いのか・・・」「除外しても数値に変化がない」など、その活用に苦慮される方は多かったのではないでしょうか。
検索語句が明確になることで、より細かい＆根拠のある除外設定ができるようになり、多くの場合で成果の改善が見込めるようになったのではないかと思います。

例②：CVに近い検索語句の配信を増やしたい

検索語句ごとのデータを見られるようになったことで、「検索カテゴリではそこそこ出てるように見えたけど、意外と表示が少ないな・・・」という有効キーワードも見つかると思います。
その場合、アセットグループのシグナル「検索テーマ」に配信を増やしたい検索語句を設定したり、オーディエンスの見直しを行うことで特定の有効キーワードへの配信増を図ることができます。
増やしたいキーワードを含めた広告文を増やすことも有効です。
調整後の成果検証もしやすいですね。

今後のP-MAX運用で成功するためのポイント

「チャンネルのパフォーマンス」と「検索語句」を見られるようになったことで、早速様々な改善施策を実施する運用者の方も多いと思います。

ここまでの記事では「過去のデータを分析する」ことに言及してきましたが、さらに大きなメリットとしては「施策の検証スピードを高められる」ことが挙げられます。
活用例でお話したような調整を実施後、すぐに数値検証することができるので、今まで以上に速くPDCAを回し、効率的な運用が可能になっていきます。

例えば、P-MAXでは「今まで成果が出ていた配信面でパフォーマンスが落ちると、すぐに他の配信面へ移行する」といったような挙動が多く見られます。
（2～3日CVがつかなかった翌日、急にクリック単価が大幅に下がる、といった経験はないでしょうか？
それは、検索面でCVが取れなくなったから一気にディスプレイ面への配信が増えた、などの現象が考えられます。）

そういった急な動きもいち早く分析し対処することができるようになった点が、上記機能が追加された大きなメリットかと考えます。

まとめ

P-MAXリリース当初は「ブラックボックス」な部分が多く、真の貢献度が図りにくく改善施策も実行しにくいキャンペーンではありましたが、近年では見られる指標やコントロールできる部分も増えてきたことで、運用者にとっても非常にやりがいのあるキャンペーンになってきました。

「P-MAXは一本キャンペーン作って放置しておけばいい」時代は完全に終了し、いかに与えられた環境でP-MAXをコントロールしていくかが、今後のGoogle広告運用にとって重要なスキルになってくると思います。

この記事を読んで改めてP-MAXに興味を持った方、さっそくGoogle担当者への閲覧依頼を始めてみましょう！